baner baner

Testy A/B – czym są i jak możesz je wykorzystać?

Modernizacja strony i prowadzenie działań reklamowych to ciągłe sprawdzanie różnych możliwości. Jak powinien wyglądać przycisk? Gdzie powinieneś umieścić menu? Który kolor będzie lepszy? Zwykle na te pytania odpowiadasz kierując się własnym przeczuciem. Dzięki testom A/B możesz dowiedzieć się, co na ten temat sądzą użytkownicy.

Czym jest test A/B?

Testy A/B UX (znane także jako split testy) mają za zadanie przekazać ci informację, która wersja testowanego elementu witryny jest preferowana przez użytkowników.
Polega to na podzieleniu internautów na dwie równe grupy i zaprezentowanie im dwóch różnych wariantów strony internetowej. Na podstawie statystyk sprawdzasz, którą wersję preferują testerzy i która przynosi ci lepszą konwersję.
Dzięki temu wprowadzając jakiekolwiek zmiany w serwisie, możesz sprawdzić, jak zareagują na nie użytkownicy. Jeśli nie przeprowadzisz testów przed wprowadzeniem zmian i porównasz wyniki odnosząc się do poprzedniego okresu, w dłuższej perspektywie mogą one być zaburzone ze względu na sezonowość, działania konkurencji czy zmiany w ofercie lub sposobach pozyskiwania ruchu.

Co testować na stronie internetowej?

Właściwie nie ma ograniczeń co do elementów, które mogą zostać poddane testowaniu.  Przeprowadzenie testów A/B może być związane z jakąkolwiek rzeczą na twojej stronie.
Warto pamiętać, by testy nie obejmowały kilku zmian jednocześnie. Wówczas badanie będzie zafałszowane i nie będziesz wiedział, co wpłynęło na wynik.
Co warto przetestować? Pod lupę weź przede wszystkim przyciski call-to-action, modyfikując ich wielkość, kolor oraz tekst. Warto sprawdzić również różne metody prezentacji oferty, kolorystykę strony, wygląd nagłówków, rozmieszczenie menu czy rozmiar i ułożenie elementów takich jak zdjęcia i banery.

Jak przeprowadzić testy A/B strony internetowej?

Zanim rozpoczniesz testy A/B zadaj sobie kilka pytań pytań: co może przyczyniać się do obniżania ilości i jakości konwersji? Jakie elementy twojej witryny mogą wprowadzać użytkownika w błąd i zniechęcać go do realizacji celu?
Gdy już znajdziesz rzecz do testowania przygotuj dwie wersje strony, różniące się od siebie jednym elementem. Następnie zastanów się, czy testy lepiej przeprowadzić na nowej grupie odbiorców czy też na stałych klientach i wybierz źródło ruchu, a następnie rozpocznij testy.

Narzędzia do testów A/B

Przeprowadzając testy A/B narzędzia nie są tak istotne, jak mogłoby się wydawać. Spełniają one jedynie funkcję przekierowania grup użytkowników na różne wersje strony. Znacznie ważniejszy jest wcześniejszy proces optymalizacji konwersji, według którego wybierasz elementy wymagające zmiany.
Decydując się na testy A/B Google Optimize jest jednym z najczęściej polecanych programów. To narzędzie od grupy Google, które jest całkowicie darmowe i pozwala na sprawdzenie różnych wariantów. Inne polecane narzędzia to między innymi VWO, A/B Tasty czy Optimizely.

Typowe błędy w testach A/B strony internetowej

Najczęstszym błędem w przypadku testów A/B jest testowanie losowych rzeczy lub opieranie się na gotowych propozycjach testów z artykułów w internecie. Testy powinny opierać na solidnych danych dotyczących twojej witryny, a nie na powszechnych pomysłach z wyszukiwarki.
Takie podejście do testowania nie da ci satysfakcjonujących wyników, dlatego zamiast tracić czas na poszukiwanie gotowców, podejdź do tematu indywidualnie i dowiedz się, co może wymagać poprawy na twojej witrynie.
Kolejnym błędem jest zbyt mała grupa do testów. Jeśli cierpisz na brak ruchu i niewielką ilość konwersji, jakiekolwiek badania nie będą wiarygodne. Najpierw zadbaj o zwiększenie ruchu, potem wdrażaj poprawki w obszarze UX.
Często zdarza się również, że wyniki testów A/B traktowane są jako pewnik. Ignorując wpływ czynników zewnętrznych nie bierzesz pod uwagę sezonowości.
W przypadku testów A/B problematyczny jest zwykle krótki czas trwania badania, który daje niemiarodajne wyniki. O tym, jak długo powinny trwać testy porównawcze, dowiesz się z dalszej części artykułu.
Błędne jest także zbyt lekkie podejście do analizy wyników testu A/B. Nie wystarczy spojrzeć na jeden parametr, by być całkowicie pewnym, że dana opcja będzie lepsza. Zanim rozpoczniesz split testy pamiętaj o integracji narzędzi z Google Analytics, by po zakończeniu badań mieć dostęp do wszystkich danych, móc je przeanalizować i odpowiednio segmentować.

Jak długo muszą trwać testy porównawcze A/B?

W testach A/B bardzo ważna jest cierpliwość. Ekscytacja związana z rozpoczęciem badań na użytkownikach sprawia, że każdy chciałby od razu mieć dostęp do wszystkich wyników. Niestety, alby testy były miarodajny, nie możesz zakończyć ich zbyt wcześnie.
Aby uniknąć problemów z sezonowością, absolutne minimalny czas trwania badania wynosi tydzień, nawet jeśli wcześniej dostrzeżesz spore różnice. Zachowanie użytkowników i współczynnik konwersji może całkowicie zmienić się w zależności od dni tygodnia. Jak w takim razie ustalić, kiedy warto zakończyć testy?
Możesz skorzystać ze specjalistycznego kalkulatora, który obliczy za ciebie, ilu użytkowników potrzebujesz, by badania wypadły możliwie najbardziej wiarygodnie.
Długość testu będzie zależeć od ruchu, przewidywanego wzrostu, obecnego współczynnika konwersji oraz poziomu statystycznej istotności, jaki chcesz uzyskać. Zaleca się, by ten ostatni oscylował w okolicach 95 procent lub więcej.

Testy A/B w e-commerce

Nie ma w tym nic dziwnego, że split testy największą popularnością cieszą się w branży e-commerce. To tam nawet niewielkie zmiany mogą przynieść realne zyski, dlatego testy A/B w sklepie internetowym należy wykonywać z dużą skrupulatnością, zwłaszcza że elementów mogących mieć wpływ na optymalizację konwersji jest znacznie więcej niż w innych witrynach.
Co warto testować w sklepach internetowych? Badaniu można poddać niemal każdy aspekt ścieżki zakupowej – od wielkości, treści, koloru i umiejscowienia przycisku „dodaj do koszyka” poprzez metodę prezentacji produktów aż po sposób ekspozycji promocji.

Wyciąganie wniosków z przeprowadzonych testów A/B

Jak już wcześniej wspomnieliśmy, nie należy wyciągać wniosków wyłącznie na podstawie analizy wzrostu współczynnika konwersji. Choć to wartość nadrzędna, nie należy skupiać się jedynie na niej. Dlaczego tak jest?
Na przykładzie sklepów internetowych można zauważyć, że często jakaś zmiana podniesie ilość zamówień, jednak ich średnia wartość spadnie. W efekcie, mimo wzrostu współczynnika konwersji, ty uzyskasz niższy przychód.
Testy A/B nie zawsze zakończą się sukcesem i zwiększeniem rentowności twojej strony internetowej. Zdarza się, że całe przedsięwzięcie skończy się niepowodzeniem, a ty jedyne co na tym zyskasz to sensowne wnioski dotyczące prowadzenia swojego biznesu. Nie zrażaj się brakiem efektów – zdarza się, że diagnoza problemu jest trafna, jednak wymaga wprowadzenia również kilku innych zmian, by efekty były widoczne. Jeśli nie czujesz się na siłach, by samodzielnie przeprowadzić i analizować badania, odezwij się do nas!